Reddio并行EVM赋能AI：补齐以太坊生态短板的技术解析

微想AI • 2025年3月14日 am8:01 • 资讯

并行EVM如何与AI实现无缝衔接？其背后的逻辑与技术原理究竟是什么？通过深入研读Reddio最新发布的白皮书，我们可以发现，该组织确实将自动化AI执行融入了EVM的宏大叙事框架中，从而填补了以太坊生态在AI赛道上的重要空白。这一创新举措不仅合乎逻辑，更具有深远意义。那么，并行EVM为何能与AI实现如此紧密的融合？其背后的逻辑和技术原理究竟是什么？下面我们将从多个维度进行解析。

并行EVM的崛起一直是加密领域关注的焦点，被视为传统EVM生态追赶Solana、Sui等高性能链技术迭代的关键所在。因此，市场对Sei的炒作预期以及Monad高达2.25亿美元的巨额融资，都将并行EVM推向了前所未有的高度。相比之下，Reddio作为Paradigm旗下的一条并行EVM公链，却采取了低调的策略，没有进行市场炒作、融资活动或ICO，而是专注于展示其测试网稳定运行上万TPS的卓越性能。近期，Reddio正式宣布推出快照功能，显然是准备抢先登场，验证并行EVM在以太坊生态中的独特价值。

并行EVM之所以能够有效补充以太坊大生态的技术能力瓶颈，关键在于其突破了传统EVM单线程执行和串行交易处理的先天局限。通过充分利用现代硬件（如CPU、GPU）的并行计算能力，并结合I/O异步存储处理、状态访问优化等先进技术，并行EVM实现了大规模批量交易的同时执行。Reddio白皮书揭示的技术实现逻辑颇具启发性：Reddio构建了一个由GPU节点组成的执行网络，通过CUDA“编码翻译器”，将传统的EVM操作码普通程序转化为GPU可执行的复杂密集型计算任务。此外，Reddio还采用了其他优化手段，如I/O异步存储优化、状态访问管理优化以及乐观并发控制等，从而实现了并行处理交易的能力。

既然并行EVM本质上是通过发挥硬件性能优势来提升效率，而AI应用场景天然需要大规模并行计算和密集型运算处理，那么强大的硬件平台完全可以同时支持并行EVM和AI应用场景，从而为并行EVM + AI的融合开辟了更广阔的想象空间。在并行EVM链上，我们可以实现AI大模型的部署，并通过智能合约直接控制调度AI，同时结合ZK、TEE等数据隐私和可验证性技术，实现区块链与AI的原生融合。具体应用场景包括AI实时推理、AI Oracle、链下AI交易策略优化等，这些都将极大地推动区块链与AI技术的深度融合与发展。

本文网址：http://www.idea2003.cn/news/1405.html

Reddio并行EVM赋能AI：补齐以太坊生态短板的技术解析

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