MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

MCP可能成为推动代理型加密产品下一阶段发展的催化剂。作者：s4mmy 编译：深潮TechFlow

你是否和我一样，对MCP充满好奇：”MCP到底是什么？为什么这么多人都在谈论它？”……关于MCP的资料虽然有限，毕竟它才诞生四个月，但这正是我深入研究的动力。以下是关于MCP的全面解读。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

MCP是加密领域和开源AI的重大突破，它可能成为推动代理型加密产品下一阶段发展的关键。关注它，不仅因为它技术领先，更因为它正在重塑AI与外部世界交互的方式。

### 内容目录
– 引言
– 什么是模型上下文协议（MCP）？
– MCP如何为AI代理服务
– 代理型未来：为什么MCP至关重要
– 类似MCP的其他项目
– 与传统AI集成的关键区别
– 结论

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

### 1）引言
随着AI代理不断进化，变得更加自主并融入现实应用场景，模型上下文协议（MCP）正在颠覆这些代理与外部数据和工具交互的方式。由Anthropic于2024年底推出的MCP，致力于成为标准化框架，赋能AI代理实现与多样化数据源的无缝通信。

自从Anthropic引入这一通信标准以来，越来越多的AI解决方案已将其视为新的行业默认。简单来说，MCP就是”AI如何与软件实时对话”的方式。在代理型未来——AI系统能够独立解决复杂任务的时代——MCP是否会成为解锁下一波AI创新浪潮的关键？也许，它还将推动Crypto与AI结合领域的价格再创新高？

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

从聊天机器人到驱动各行业的自主系统，AI代理被寄予厚望，能够实时决策并从多种数据源获取动态信息。然而，一个主要瓶颈始终存在：缺乏标准化方式让AI模型连接外部系统。MCP正是为解决这一难题而生。

### 2）什么是模型上下文协议（MCP）？
模型上下文协议（MCP）由Anthropic于2024年底推出，是一个开源标准，旨在连接AI助手，尤其是由大型语言模型（LLMs）驱动的AI代理，与外部系统交互，获取实时数据。可以将其看作通用适配器，以安全标准化方式让AI代理访问内容存储库、商业工具、开发环境等。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

为什么你需要关注它？不同于传统AI集成方式依赖分散定制解决方案，MCP提供统一双向通信框架。这意味着AI代理不仅可以从外部系统提取数据，还可以推送更新或操作，实现更动态更自主的行为。Anthropic推出MCP的使命是简化AI集成过程，让开发者更容易构建代理型工作流，使AI系统能够独立且情境化地运行。

### 3）MCP如何为AI代理服务
MCP充当集成层，允许AI代理按需连接外部服务。以下是它的工作原理：

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

a）动态数据访问
与传统仅依赖预训练数据的方式不同，使用MCP的AI代理可以从关系型数据库、文件系统或代码库等来源访问实时或特定情境的数据。例如，那些难以获取的加密货币实时价格也可以通过MCP实现！甚至SkyNet也在尝试将MCP用于其”紫色青蛙”项目。

b）双向通信
MCP支持双向交互，意味着AI代理不仅可以检索数据，还可以根据分析结果采取行动，例如更新数据库或触发工作流。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

c）标准化框架
通过提供通用协议，MCP消除了对定制化集成的需求，降低了开发复杂性，并确保了跨应用的一致性。这或许是解决区块链生态中各种编程语言和协议碎片化问题的答案！AI代理可能成为跨链和多语言的聚合层！

### 4）代理型未来：为什么MCP至关重要
AI代理不再只是被动系统；它们正在成为能够主动决策、目标导向的实体。然而，要让AI代理真正有用，它们需要突破训练数据的局限，与现实世界流畅互动，而这正是MCP的用武之地。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

一个MCP实际应用的绝佳示例来自Anthropic的官方文档：想象一个AI代理被赋予管理软件开发管道的任务。通过MCP，这个代理可以：

从代码库中提取最新代码
分析代码中的漏洞
实时将报告推送回团队的项目管理工具

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

MCP让AI代理能够通过访问实时数据适应不断变化的情境，从而变得更加灵活和智能。MCP与GitHub、Web API、Slack、电子邮件等多种平台的集成和通信能力，展示了其强大的兼容性。

代理型未来的核心在于，AI系统能够独立行动以实现复杂目标，无论是自动化业务流程、管理供应链，甚至协助科学研究。MCP通过为AI代理提供与现实世界互动的基础设施，成为实现这一愿景的重要一步。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

### 5）其他类似MCP的倡议
Anthropic并不是唯一认识到标准化AI集成协议需求的企业。最近，一些大型协议和公司也推出或采用了类似MCP的框架：

Perplexity MCP
OpenAI Agents SDK MCP
Stripe MCP集成

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

此外，越来越多的MCP服务器正在开发中，以使AI通信更加流畅。一些独立于Anthropic的CEO们也开始认可MCP在推动AI代理未来发展中的重要性。这些举措突显了一个日益增长的趋势：要实现代理型AI，必须采用标准化、可扩展的数据集成解决方案。

尽管MCP凭借其开源属性和广泛适用性保持领先地位，但xAI、Google和Meta等主要玩家的参与进一步凸显了这一领域的重要性。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

### 6）与传统AI集成的关键区别
为什么MCP及其类似框架相比传统AI集成方式更具优势？传统集成通常依赖于定制API或中间件，这导致解决方案分散且难以扩展。MCP提供了一种通用标准，从而减少了复杂性并确保了一致性。

开源协作：MCP的开源特性促进了整个行业的协作，这与集中化AI公司的孤立方法形成鲜明对比。这是加密领域的一个重大价值主张。

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

一些高层次的例子展示了MCP在加密领域的潜在应用：

DeFAI（去中心化金融与AI的结合）解决方案
针对链上分析的定制工具

随着MCP在更广泛的加密和AI生态系统中的进一步集成，未来将会有更多创新出现！

### 7）结论
MCP代表了迈向代理型AI未来的重要一步。在这一未来中，自主系统能够与周围的世界无缝交互。通过为AI代理连接外部数据源提供标准化框架，MCP解决了AI开发中的关键瓶颈，使得解决方案更加智能、适应性更强且具备更高的可扩展性。

整个行业对类似MCP协议的接受与支持，表明了朝着代理型愿景共同努力的趋势。然而，仍然存在一些挑战：MCP及其类似框架的成功将取决于广泛的采用、协议之间的互操作性，以及与快速发展的AI环境保持同步的能力。

随着我们迈向一个AI代理在生活中扮演越来越重要角色的未来，像MCP这样的框架将成为连接AI与现实世界应用的重要桥梁。无论MCP最终成为事实上的行业标准，还是仅仅作为进一步创新的催化剂，它已经引发了一场关于代理型AI和代理型加密产品所需基础设施的关键讨论。

免责声明：本文内容仅供信息和教育用途，不应被视为投资或财务建议。作者未持有文中提及协议的任何财务权益。

欢迎加入深潮TechFlow官方社群 Telegram订阅群：http://www.idea2003.cn/TechFlowDaily Twitter官方账号：http://www.idea2003.cn/TechFlowPost Twitter英文账号：http://www.idea2003.cn/DeFlow_Intern

本文网址：http://www.idea2003.cn/news/2309.html

MCP协议：加密AI融合新风口，代理型产品将迎变革

相关推荐

发表回复