Virtuals领跑AI Agent赛道 CreatorBid潜行谁主沉浮

距离 AI Agent 热潮兴起已过去约七个月，这场由 @truth_terminal 触发、经 @pmarca 资助、伴随代币发行与推广、在 @virtuals_io 推出代理人代币化平台后进入 AIDOL 与对话代理阶段、经历 alpha 代理时期 (@aixbt_agent 崛起)、框架阶段 (@elizaOS 原名 ai16z 发起开放 AI 开发者运动)、小规模 AI x 游戏尝试（最终失败）、DeFAI 阶段（愿景宏大但执行力不足）的演进，构成了 AI Agent 赛道的主要发展脉络。在这一过程中，少数团队凭借持续的产品创新与功能迭代（主要依赖早期交易手续费收入）保持活跃，而多个生态系统则展现出强大的生命力，为开发者提供从零到一的孵化支持，推动 AI 产品与代币从构想到成功落地。

### 生态系统领军者的核心价值

这些生态系统的领导者扮演着至关重要的角色，其提供的支持包括：

* 强大的代币分发网络，为项目带来关注度；
* 产品与生态系统核心的深度集成，面向潜在用户；
* 从零到一再到十的全方位指导与孵化服务；
* 通过投资和资助为创新想法提供资金支持。

在 Web3 AI 领域，社区是核心支柱，因为代币能否形成网络效应，关键在于社区的参与与激励，这与依赖订阅收费的传统 SaaS 模型截然不同。过去七个月中，多个生态系统领袖经历了起伏，但那些依然活跃的项目，在以下方面表现突出：

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* @arcdotfun：定位为 AI Agent 的应用商店，连接 Web2 与 Web3 服务，增强或自动化工作流程；
* @virtuals_io：构建代理人之间（及人类）相互交易的经济体；
* @elizaOS：引领规模最大的 Web3 开放 AI 运动；
* @creatorbid：将 Bittensor 子网智能与 AI Agent 工作流结合，吸引更多用户加入 @opentensor 生态。

本文将客观分析各生态系统的优势与不足，重点考察产品与分发、AI 智能程度、发展速度、代币价值捕获情况。

### 产品与分发：Web3 中的产品定义与市场关注点

在 Web3 中，代币本身即被视为产品，但本文将「产品」定义为满足实际用户需求的商品或服务。Web3 AI 领域的产品大多围绕「金融化」展开，如 Alpha 终端、情绪对话代理、交易或预测代理等，目标是通过智能服务帮助用户跑赢市场。产品成功与否，很大程度上取决于「分发」，这一领域遵循 90% 分发 + 10% 技术架构的规律，市场更关注 AI Agent 的输出稳定性、提供的见解与 alpha 是否实用，而非底层模型技术。

#### Virtuals@virtuals_io：产品多样性与创新平台

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Virtuals 拥有生态中最丰富的产品线，涵盖 alpha 信号、终端机、链上/链下数据、代理工作流审计与安全分析、机器人、投资 DAO、交易代理、预测代理、体育分析、音乐、DeFi 等。其团队擅长讲故事与塑造叙事，快速响应社区反馈，堪称「活下来的强者」。然而，真正提供核心价值的产品仅占少数。Virtuals 首创 AI Agent 启动平台，允许任何人发布对话式代理并绑定代币，这一机制虽带来初期收益，但也吸引了大量投机者，导致部分项目上线后迅速跑路。为解决这一问题，Virtuals 正开发 ACP 平台，期待推出旗舰级代理产品与服务。

#### Arc：聚焦优质项目与无代码构建工具

Arc 采取不同策略，不搭建「发射平台」鼓励大量项目上线，而是专注于打造 AI Agent 市场「Ryzome」，与少数优质项目合作，整合其产品与服务至 MCP 基础设施。此外，Arc 将推出「Ryzome Canvas」无代码/节点式 Agent 构建工具，用户可接入通用 MCP 服务端资源及合作伙伴服务，自定义创建代理工作流，并可通过 Ryzome Canvas 出售或代币化，再通过 Arc 的 Forge 上线。Arc 走的是「先打磨产品，再谈分发」的路线，Ryzome 即将开放测试。

#### Eliza：灵活多变的框架与新兴分发渠道

Eliza 支持多种集成，如 TEE 安全执行、交易、实时链上数据分析、智能合约管理、钱包管理等，其框架允许创建多代理系统，协同完成交易、社交媒体自动化、业务流程自动化等任务。GitHub 上约 1.6 万颗 star 和 5100 次 fork 体现了其高使用度。然而，Eliza 最初缺乏分发渠道，虽推出 @autodotfun 启动平台（以 SOL 计价，计划引入 $ai16z 流动性池并用于代币回购），但尚未在同类平台中展现明显差异，也未出现真正有趣的项目。

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### AI / 智能能力：市场关注点与 Bittensor 的优势

市场更关注产品与分发，而非底层架构或 AI 模型，但强大的智能系统仍能打造更以用户为中心的产品。例如，针对链上数据训练的模型在分析链上信息方面更优，基于体育比赛数据、群众智能、实时数据训练的模型在预测比赛结果方面更具优势。Bittensor 仍是拥有最多样化智能模型的生态系统，而 @CreatorBid 是唯一真正将 Bittensor 子网智能与 AI Agent 工作流结合的团队，尽管分发速度较慢，但目标明确。

### 开发速度 / 用户增长 / 项目上线节奏：维持社区参与的关键

在 Web3 中，长期产品的成功关键在于如何维持社区参与。若无法持续「娱乐」社区，代币价格往往下跌。市场更偏好能持续制造话题、公开建设的项目。Virtuals 在这方面表现最佳，通过公开开发、快速修复问题、积极听取社区反馈、定期推出新功能或叙事、举办 Genesis Launch 等方式维持用户兴趣。Eliza 的分发能力排名第二，得益于开发者网络及多链合作，也是非 Solana 链部署 agent 的首选框架。autodotfun 为项目提供便捷上线路径。Arc 的 Ryzome 和 Ryzome Canvas 即将发布，可能带动生态热度回升。Creatorbid 项目上线节奏偏慢，但可能推出 Bittensor 子网驱动的 agent 并上线自己的 subnet。

### 代币价值捕获：$VIRTUAL、$ai16z、$arc 与 $BID 的表现

$VIRTUAL 是价值捕获最强的代币，作为 Virtuals 生态中 LP 构建的主要货币，进入生态的 agent 也需使用它。最近的 Genesis Launch 引入 Virgen points，将进一步提升 $VIRTUAL 持有价值。$ai16z 可能位列第二，autodotfun 每日交易量达 200 万~300 万美元，部分费用用于 $ai16z 回购。$arc 的价值捕获来自 LP 交易手续费及未来 Ryzome 上开发者产生的收入流，但该路径仍处早期。$BID 的代币机制独特，流通量低于同类项目，通过释放代币激励平台活跃度，但目前交易量偏低。

### 总结：分发能力与投机资金的博弈

在中短期内，「分发能力」与「吸引投机资金的能力」（即交易量）是核心护城河。能否持续制造热度、吸引玩家在「赌场」中不断下注，是系统运转的关键。目前，Virtuals 表现最佳，但其能否长期维持热度并转化为产品力值得观察。尽管 @CreatorBid 的执行力有待提高，但因其愿景与「高质量 AI 引入大众、实现 agentic workflows 商业化落地」的目标一致，我个人最看好其未来。未来，AI Agent 生态的主导者将决定能否抓住下一轮增长机会，DeAI 基础设施、代理系统去中心化、技术堆栈各层创业机会或将涌现。投机热度或将从单个 agent 代币转向构建开放 AI 系统的核心基础设施，最终出现真正面向消费者、创造真实收入的 AI 产品，而非短期投机泡沫。

本文网址：http://www.idea2003.cn/news/3990.html

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