OpenAI创始成员投资的去中心化AI项目Prime Intellect深度解析

在人工智能技术日新月异的今天，计算资源的集中化与高昂成本依然是制约创新与普及的关键瓶颈。Prime Intellect 正是针对这一挑战应运而生，它作为一个去中心化的点对点算力和智能协议，致力于通过聚合全球分布式计算资源、推动协作式 AI 模型开发，为开源智能开辟全新路径。本文将从投资背景、团队背景及协议运作方式三个维度，深入解析这一前沿项目。

Prime Intellect 团队背景

Prime Intellect 由两位联合创始人 Vincent Weisser 和 Johannes Hagemann 于 2024 年 1 月共同创立。CEO Vincent Weisser 在 Web3 领域拥有丰富的实践经验，尤其专注于 DeSci 和 AI 领域。他作为 Bio Protocol、VitaDAO、CryoDAO 等知名 DeSci 项目的联合发起人，此前还曾担任 DeSci Molecule 的生态系统与 AI 负责人。此外，Vincent Weisser 还在 2023 年参与创建了实验性社区 Zuzalu.city，展现了其在 Web3 生态建设方面的深厚积累。CTO Johannes Hagemann 则主要关注去中心化 AI、半自动化、能源优化、明确的技术乐观主义以及脑机接口（BCIs）等前沿领域。他曾在德国 AI 系统开发商 Aleph Alpha 担任 AI 研究工程师，并在 2021 年 5 月至 2023 年 1 月期间担任 VitaDAO 的战略顾问，为去中心化 AI 的发展提供了宝贵的实践经验。

融资背景：AI 领域重量级人物的鼎力支持

Prime Intellect 在 2024 年 4 月成功完成了 550 万美元的种子轮融资，由 Distributed Global 和 CoinFund 联合领投，Compound、Collab+Currency 以及 Protocol Labs 创始人 Juan Benet 等知名机构参投。种子轮还吸引了 Hugging Face CEO Clem Delangue 等知名天使投资人的加入。2025 年初，Prime Intellect 再获重大融资进展，完成 1500 万美元的新一轮融资，由 Founders Fund 领投，Menlo Ventures 等顶级投资机构参投。本轮融资吸引了 AI 和 Web3 领域多位重量级人物，包括 OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy、Hugging Face CEO Clem Delangue、SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel、生成式 AI 云平台 Together.AI 首席科学家 Tri Dao、Network School 创始人 Balaji Srinivasan、Stability AI 联合创始人 Emad Mostaque、8VC 联合创始人 Jake Medwell、Cosmos Institute 创始人 Brendan McCord 以及 Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal 等。该轮融资完成后，Prime Intellect 的累计募资总额已超过 2000 万美元。

值得注意的是，Prime Intellect 的投资者 Andrej Karpathy 曾是 OpenAI 的创始成员之一，在 OpenAI 担任研究科学家期间积累了丰富的 AI 研究经验，也曾担任特斯拉人工智能总监。而 Emad Mostaque 曾担任 Stability AI 的 CEO，后专注于去中心化人工智能的发展，同时也是去中心化 GPU 渲染解决方案供应商 Render 的顾问。这些重量级人物的加入，为 Prime Intellect 的发展提供了强大的背书和支持。

如何运行？Prime Intellect 的创新机制

官方表示，Prime Intellect 以现有的所有去中心化人工智能工作为基础，开发基础设施和经济激励措施，以聚合和协调全球计算资源，实现真正主权的开源人工智能生态系统。目前，该协议已在内部测试网运行，并在 SYNTHETIC-1 运行中完全整合并上线。Prime Intellect 已经在过去一年交付了多项关键工作或产品，展现了其强大的执行力和技术实力。

算力市场（Compute Exchange）：构建全球 GPU 资源调度平台

Prime Intellect 的算力市场旨在聚合、协调和调度全球 GPU 资源，将来自数据中心、云服务提供商甚至个人 GPU 持有者的计算资源整合到一个统一的资源池中。用户可以根据芯片类型、数量和租赁时间等需求选择最具成本效益的 GPU 资源。这种方式不仅降低了 AI 训练的计算成本，还通过高效供需匹配和提高资源利用率推动 AI 技术的民主化，让更多人能够参与到 AI 创新中来。

PRIME：去中心化的训练框架

PRIME 是一个支持在全球分布式计算资源上训练大规模模型的去中心化训练框架，可实现容错训练，还支持计算资源的动态开启 / 关闭，并优化全球分布式 GPU 网络中的通信和路由。2024 年 10 月份，Prime Intellect 启动 100 亿参数模型的去中心化训练 INTELLECT-1。Hugging Face、SemiAnalysis、Arcee、Hyperbolic、Olas、Akash、Schelling AI 等领先开源 AI 参与者共同为这次去中心化训练运行做出了计算贡献，展现了开源社区的力量和协作精神。

GENESYS：合成数据生成框架

GENESYS 是一个可轻松扩展开源库的合成数据生成框架，用于合成数据生成和验证以及众包任务和验证器的调用。Prime Intellect 在 2025 年 2 月份宣布将利用 DeepSeek-R1 创建经过验证的数学、编码和科学推理轨迹开源数据集 SYNTHETIC-1，为 AI 模型的训练提供了高质量的合成数据支持。

TOPLOC：可验证推理方法

Prime Intellect 引入了可验证推理方法 TOPLOC，TOPLOC 利用紧凑的局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing, LSH）技术，准确地检测对模型、提示或计算精度的未经授权的修改。生成响应时，需要对输入 token 执行一次预填充，然后对生成的每个新令牌执行多次解码。验证时，可以一次传递所有 token 并仅执行一次预填充，确保了 AI 模型的安全性和可靠性。

Prime Intellect 协议形成协调层，将所有这些组件联系在一起，并为它们提供经济激励，以吸引实现规模所需的计算和资本。Prime Intellect 协议的主要组件包括 Worker（用户运行软件以贡献计算资源）、验证者、Orchestrator（计算池创建者用来管理池中的工作器并协调当前工作负载运行的服务器）以及智能合约。

Prime Intellect 智能合约目前部署在 Base Sepolia 测试网上，不过，Prime Intellect 计划在之后迁移到自己的链上。Prime Intellect 的合约组件 RewardsDistributor 中还描述，可根据算力池中的活跃时间计算节点的奖励，并相应地分配代币。这意味着，Prime Intellect 可能会在上线 Base 主网或发布自己的链时发行代币。Prime Intellect 计划在未来几个月内先发布公共测试网，允许任何人无需许可贡献算力和做出贡献，进一步降低参与门槛。

小结：构建主权开源 AI 生态系统

Prime Intellect 通过聚合大规模算力、提供全球 GPU 资源调度市场，允许任何人创建和贡献开放模型、代理、数据集等，并集体获得其贡献成果的所有权，从而构建一个主权开源 AI 生态系统。这种模式有望推动全球参与者共同构建开源 AI 模型，加速 AI 技术的普及和发展。

Prime Intellect 表示还在探索模型和代理的集体所有权和可编程许可证，以奖励贡献者并为开源 AI 提供新的收入来源。正如其使命所述，Prime Intellect 希望通过去中心化的力量，大规模普及 AI 开发，加速高影响力领域（如科学、代理和代码）的进步，最终构建一个开放、透明且惠及越来越多人的智能生态。