《AI in Crypto:从 Meme 狂热到破茧重生?—— Web3 时代的 AI 转型之路》By Wlabs
引言
2022年末,ChatGPT横空出世,AI板块迅速成为加密领域的焦点。WEB3的参与者们素来信奉「万物皆可炒作」的理念,更何况AI拥有无限的叙事空间和应用潜力。在加密圈,AI概念最初以Meme热潮的形式席卷一时,随后部分项目开始探索其真实价值:加密技术究竟能为蓬勃发展的AI带来哪些创新应用?本文将深入剖析AI在Web3领域的演变轨迹,从早期的炒作浪潮到当前应用型项目的兴起,结合案例与数据,助您洞悉行业脉络与未来趋势。在此,我们先抛出初步结论:1、AI Meme阶段已成往事,该割的割该赚的赚都已成为历史记忆;2、部分WEB3 AI项目过度强调「去中心化」对安全性的提升,但用户更关注代币收益与产品实用性;3、若要布局AI相关加密项目,应重点关注纯应用型AI项目或平台型AI项目(可整合众多易用工具或Agent),这或将成为AI Meme后的长期财富风口。
AI在Web2与Web3中的发展差异
Web2世界的AI生态
在Web2时代,AI发展主要由科技巨头和研究机构主导,路径相对集中稳健。大型企业如OpenAI、Google等训练封闭式黑箱模型,算法与数据不公开透明,用户只能被动接受结果。这种中心化模式导致AI决策缺乏可审计性,存在偏见与责任归属问题。总体而言,Web2的AI创新聚焦于基础模型性能提升和商业落地,但决策过程对公众而言始终不透明。正是这种不透明性,催生了2025年类似Deepseek这样看似开源实则「渔箱钓鱼」的AI项目异军突起。
除了不透明这一核心痛点,Web2大型AI模型还面临两大挑战:产品形态体验不足和专业细分领域精度欠缺。例如,用户制作PPT、图片或视频时,更倾向于选择进入门槛低、体验更友好的AI产品。当前众多AI项目正致力于无代码化开发,旨在降低用户使用门槛。而在加密领域,许多用户使用ChatGPT或DeepSeek获取项目信息时,常感力不从心——大模型数据尚未能全面覆盖加密世界的细分行业细节。因此,AI产品的另一发展方向是深耕特定行业,实现数据与分析的极致精准。
Web3世界的AI生态
与Web2不同,Web3以加密行业为核心,融合了技术、文化与社群,形成更宏大的概念体系。相比Web2,Web3更倾向于开放与社区驱动模式。借助区块链去中心化架构,Web3 AI项目普遍强调开源代码、社区治理和透明可信,试图打破传统AI由少数企业垄断的局面。部分项目探索通过区块链验证AI决策(如零知识证明确保模型输出可信),或由DAO审核AI模型以减少偏见。理想状态下,Web3 AI追求「公开AI」,让模型参数与决策逻辑接受社区审计,同时通过代币机制激励开发者和用户参与。
然而实践中,Web3 AI发展受限于技术和资源:构建去中心化AI基础设施难度极大(训练大模型需海量算力与数据,而任何Web3项目方都无法企及OpenAI的零头),多数号称Web3 AI的项目仍依赖中心化模型或服务,仅在应用层接入区块链元素。其中少数坚持真实开发的Web3 AI项目尚属靠谱,而绝大多数仍是纯Meme项目或打着AI旗号的Meme。此外,资金与参与模式的差异也影响两者发展路径:Web2 AI通过研究投入和产品盈利驱动,周期相对平缓;Web3 AI则结合加密市场投机属性,常呈现大起大落的「热潮」周期——概念火爆时资金蜂拥而入推高代币价格,冷却时项目热度与资金迅速衰退。这种循环使Web3 AI发展更具波动性和叙事驱动特征。例如,缺乏实质进展的AI概念也可能因市场情绪引发代币暴涨;反之,行情低迷时即便有技术突破也难获关注。
对于Web3 AI的「去中心化AI网络」主叙事,我们保持「低调而谨慎的期盼」,毕竟Web3中仍有BTC、ETH等划时代存在。但现阶段,更需脚踏实地构想可立即落地的场景:如将AI Agent嵌入现有Web3项目提升效率;或将AI与其他新技术结合,催生适用于加密行业的新思路;或开发专门服务Web3行业的AI产品,无论从数据精度还是工作习惯契合度上,打造Web3人群真正买单的服务。
未完待续,下篇文章将重点回顾Web3 AI的五波热潮,并点评Fetch.AI、TURBO、GOAT、AI16Z、Joinable AI、MyShell等代表性产品。
参考文章:[Web3 AI vs. Web2 AI: Why Open-Source and Transparency Will Win](https://www.linkedin.com/pulse/web3-ai-vs-web2-why-open-source-transparency-win-ocada-ai-8iuaf/)
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