AI产品48小时引爆社交网络才是王道

在AI技术日新月异的今天，传统的技术壁垒已逐渐失效。根据Andreessen Horowitz的研究，当前AI领域的竞争核心已从产品本身转向了分发效率。基础模型和底层工具的迭代速度以周为单位，产品更新窗口被压缩至极限，用户注意力高度分散。在这样的背景下，传统护城河正在消融，速度与势能成为决定产品成败的关键要素——谁能率先抢占用户心智高地，谁就能在同质化竞争中脱颖而出。a16z最新一期节目聚焦这一重塑AI创业格局的深刻变革，嘉宾是Lovable联合创始人Anton Osika，一位在AI产品出海与社交分发领域迅速崛起的操盘手。他所主导的Lovable在上线仅两个月内便实现千万美元年收入，并非源于模型技术的突破，而是深刻理解了”先声夺人”的传播力量。在AI领域，即便拥有顶尖技术，若无法以引爆话题的方式让用户第一时间感知产品优势，就可能被更擅长分发的竞品迅速淹没。Osika指出，AI创业的游戏规则已发生本质转变。过去创业者可花费数月打磨产品再寻求分发，如今若前48小时无法形成社交扩散，产品可能从一开始就面临”隐形死亡”的困境。今天的AI初创公司面临的挑战已不再是”能否做出产品”，而是”能否迅速打响并持续飞升”。技术差异在大模型同质化趋势下日益微弱，分发效率、话题引爆、用户情绪调动才是决定产品生命力的关键。节目还将深入探讨Anton所践行的新范式：通过公开构建、直播demo、发起社交挑战，快速构建品牌叙事和用户参与感；借助圈内影响者的早期介入，建立产品口碑和原生文化；通过联动其他AI工具形成协作型”Starter Pack”，实现低成本高质量的分发协同。这些做法的共同点在于：它们不依赖巨额市场预算，也不过度依赖渠道资源，而是在社交网络规则下，最大化放大每次产品迭代的传播效应。在这个”不分发就等于没做”的AI周期里，Anton Osika与Lovable所代表的打法，或许正是AI公司穿越云层、打造势能型护城河的关键路径。真正的护城河，已不再是难以模仿的技术壁垒，而是别人跟不上的速度与结构性认知差。

早起分发至关重要
在消费级AI领域，如何构建护城河？现实是现在根本没有护城河。这个行业变化太快了——基础模型和底层基础设施几乎每月都在更新，新版本每周推出！在这种动态环境下，已不可能像移动互联网时代那样从容构建产品。此刻最关键的是速度：你能多快推出产品、多快获取用户关注、多快占领用户心智。每家初创公司都渴望产品走红，但如今这比以往更难：AI产品发布数量庞大、迭代速度极快、社交算法变幻莫测，加上底层模型趋于同质化，实现爆发式增长愈发困难。传统分发策略和增长手段（即便对生产力工具或专业消费级产品）也不再那么有效。用我同事Andrew Chen的话说：现在所有营销渠道都不好用。付费拉新和SEO或许能带来一时增长，但在消费级AI中很难实现持续留存。你必须打破常规。

为了向创始人解释当前行业动态，我用了一个稍显”怪异”的比喻：创办AI公司就像把鸽子抛向天空，然后祈祷它能飞起来。如今成群的AI初创公司就像鸽群一起振翅，它们努力加速、试图升高，以免耗尽动力坠落。这些公司接二连三被”发射”到空中，常构建相似产品，甚至使用同一底层模型。有的鸽子刚飞起就坠落；有的能飞到一定高度后停滞，增速减缓最终精疲力竭，可能被收购或转型；但极少数几只会直冲云霄，穿破云层不断上升，将其他鸽子远远甩在身后。它们成为主流认知的一部分，占据了用户心智高地。即便飞上云端，在AI行业仍需不断努力。若能更快推出新能力、新功能、新模型，就能拉开与其他竞争者的距离。

真正的护城河是势能
这一切意味着什么？早期的分发至关重要。当然，仅靠分发带来的热度难以留住用户，前提是产品能持续跟上。当你能快速迭代产品时，每次更新都是新的展示和宣传机会。那些理解这种动态并围绕它构建产品的公司，如Perplexity、Lovable、Replit和ElevenLabs，正在逐步拉开与其他竞争者的差距。那么如何让”鸽子”垂直冲天、持续上升？剧透一下：目前还没有现成成功手册，因为此阶段游戏规则是靠新奇、靠创意。不过，我们近期观察到一些有效的分发策略及案例分析：

黑客松：以公开演出的形式重生
过去，Hackathon（黑客马拉松）是开发者小圈子活动，如今更像公开表演秀：通过直播、社交媒体广泛传播，目的就是扩大分发影响力。AI原生工具大大降低了参与门槛。这种活动为产品支持的新项目提供了可能走红的舞台。例如：ElevenLabs今年早些时候举办全球性黑客松，展示AI语音平台潜力。开发者基于它构建项目，从角色扮演机器人到交互式音频应用都有。在Gibberlink demo中，一位AI语音突然意识到自己正在与另一AI对话。这段非剧本式交流引发社交媒体热议，不仅展示技术能力，更成为文化”怪趣味”讨论点：关于AI是否有自我意识，以及声音模拟的真实性。这个事件为ElevenLabs带来巨大曝光。

Lovable最近举办直播对决，一位资深设计师使用Webflow，与一位使用Lovable的AI设计助手”vibe coder”比拼落地页制作。比赛设时间限制并直播，显著提升紧张感。这场秀的重点不是胜负，而是展示AI如何降低设计门槛，甚至可能让非专业者击败专业设计师。这既展示Lovable产品应用场景，又为社交平台注入有趣叙事素材。

社交实验，越”狠”越好
在上述趋势基础上，有些公司更进一步。Bolt宣布挑战吉尼斯世界纪录，举办史上最大规模黑客松，目标群体甚至包括非开发者，奖金高达100万美元。类似地，Genspark今年春天发起社交挑战，鼓励用户尝试击败它的超级AI助理。参与者向AI提出复杂或古怪问题，试图揭示其局限性，最有创意或最深刻的失败案例可瓜分1万美元奖金池。这类活动成本不高，却能激发大量话题和用户互动。在中国，一家顶级风投基金举办楚门的世界式实验：将开发者关进房间，仅限使用生成式AI工具，目标是尽可能赚钱。这种真人秀式噱头显然是表演性的，但这正是重点。实验不仅获得媒体报道，还在社交平台引发广泛讨论。

AI”新手包”与联盟打法
今天用户往往需要自行拼接多个AI工具：生成、编辑、优化、输出。多工具切换令人头疼。在这样的碎片化生态中，合作就是力量。我们看到越来越多AI头部公司联手推出联合发布或功能整合包，以组合形式传播产品并相互引流。这些病毒式Starter Pack（新手包）展示工具协作潜力。例如：Captions与Runway、ElevenLabs、Hedra联手打造完整视频生成栈；Bolt推出构建者工具包，打包Entri、Sentry等AI基础设施与创作工具；Black Forest Labs发布新模型Kontext时，联动Fal、Leonardo AI等合作伙伴共同亮相。这些Starter Packs不仅是营销噱头，更具备真实功能整合价值，向用户展示：从创意到产出，不再需要东拼西凑。此外，它们形成社交背书效应：每个合作方都为彼此增加可信度和品牌影响力。

联合圈内影响者，建立护城河
建立护城河的另一策略是让AI原生创作者、开发者和设计师为你发声。这里说的不是传统意义上的influencer或品牌代言人。传统influencer营销投入大、产出低，流量来得快去得也快，转化率低。相比之下，真正领先的AI公司开始将早期访问权限开放给圈内有影响力的垂类原生用户，这些人或许没有百万粉丝，但在特定社群、论坛（如Reddit、Discord）及创意社区中话语权极高，能真正影响工具口碑与采用率。例如：Nick St. Pierre是Midjourney的”天然布道者”，他早期作品广为流传；Luma AI向一小群AI原生创作者开放早期使用权限；Veo 3发布前，电影创作者Min Choi与PJ Ace提前试用并创作内容，引发广泛关注。PJ Ace曾发推称：”以前拍一支药品广告片得花50万美元，现在只用了Veo 3上的$500信用额度、一整天时间就搞定了。”这类内容不仅是产品演示，更是带有说服力的真实推荐，通过”圈内人”视角强化用户认知。

直接出击：用”发布视频”作为分发策略
你可能听过”show, don’t tell”，但在AI时代，它变成了”show, don’t pitch”。传统公关对当下AI快速节奏来说太慢太刻板；相反，我们看到很多名不见经传的小团队，仅凭一个精彩产品演示和对叙事的直觉，就打出了出圈效果。正如Kevin Kwok所说：”什么时候开始，所有新品发布都必须拍视频了？这个趋势转变得真快。”中国初创公司Manus推出通用AI助手时，没有召开发布会或投放广告，而是直接在X和YouTube上传4分钟演示视频，展示强大功能，浏览量超50万次。

这种变化背后，还有底层转变：越来越多创业公司任命懂技术的增长负责人，甚至首席”扑腾官”（Chief Flapping Officer）：不仅负责运营增长策略，更要亲自上阵打造有趣甚至怪异的互动demo，追求能火就好的传播效果。例如：ElevenLabs的Luke Harries不仅策划营销活动，还亲手做项目，如为WhatsApp构建MCP服务端demo，这类项目常意外走红。另一位类似角色是Ben Lang，早期在Notion负责制作有趣demo、小众展示和设计玩法，已悄悄塑造了Notion的社区文化和品牌身份。现在他在Cursor担任类似角色，公开构建项目，把每次产品发布都做成可分享的故事和内容。

Build in Public（公开构建）
以前，增长数据是公司小心翼翼只对投资人披露的秘密。如今，越来越多AI公司选择公开构建：把产品进度、用户数据、营收里程碑，甚至失败的实验，全都晒出来。例如：Genspark在社交平台发布推文：”45天内实现年化收入（ARR）3600万美元？！没错，我们这支仅20人的小团队，可能是史上增长最快的初创公司。没有fancy营销、没有广告，全靠用户口口相传。”他们还配上近期发布的产品清单：Genspark AI Sheet、Agentic Download Agent等。其他如Lovable、Bolt、Krea也都采取了类似做法。他们定期在社交平台更新，从收入增长、DAU（日活用户数），到实验失败的反思，让用户感觉自己是建设过程一部分，不是旁观者或AI观光客。Lovable创始人Anton Osika在2025年1月发推：”Lovable今天达成$1000万年收入目标——发布仅两个月。增长还在继续提速。”并配上产品相较竞品的优点解读。

这种公开透明，还带来隐性竞争效应：当一家公司产品突破、用户数或收入被晒出后，会激发同领域创业公司卷起来，比demo、秀增长图表、贴用户反馈。这种”你方晒数据、我方也跟进”氛围，反而推动了整个生态的传播效率与势能累积。

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