本文将深入探讨两个核心议题:manus 所引发的营销争议及其产品创新之道。若您尚未体验过 manuscodex,且坚持认为未亲身体验便无权评论,不妨直接跳过本文,以节省宝贵时间。
manus 的产品究竟有何突破?或许最大的共识在于,它在技术上并未实现颠覆性创新。然而,manus 带来的产品体验却令人震撼。它将 AI 视为「人类之手」,通过自动化实现一系列复杂流程,包括海量信息自主收集、浏览器交互等。这些功能最终被封装成简洁的交互界面,用户只需明确目标,即可坐享其成。
若您持续关注 AI 领域动态,会发现 manuscodex 与 deepseek 在模型训练上的革新相比,更像是一只精妙的「缝合怪」。其核心能力包括:
1. **任务梳理与知识库调用**:多数模型已具备此功能,通过 prompt engineering 拆解任务可显著提升 AI 输出效果。
2. **信息搜集、梳理与分析**:即 Deep Research,现已成为主流模型标配。
3. **外接工具 function call**:无论是 MCP 还是 browser-use 等开源工具,均被无缝整合。
4. **多代理合作**:自 Devin 诞生以来,多代理协作已发展两年有余,manus 复刻的 MetaGPT 团队正是此领域的实践者。
尽管许多人纠结于 manus 缺乏技术创新,对其赞誉之声冷嘲热讽。但需谨记,傲慢是进步的最大障碍。不妨自问:既然都是既有技术,为何整合后竟能爆发出惊人能量?因为创新并非仅限于技术突破,产品理念与商业模式的革新同样具有深远影响。
结尾处引用的一篇文章,对 manuscodex 产品的理解堪称精辟,值得所有产品从业者深思。以下三点尤为值得借鉴:
1. **智能体工作流的抗干扰性**:类似游戏中的「心流」概念,用户使用产品的体验由一系列行为流程构成。以支付宝缴费为例,从打开应用到确认支付,任何流程外干扰都会破坏整体体验。现有 AI 代理虽未完全排斥用户流程,但确实存在占用空间的问题。例如,AI 读网页时需独立窗口运行,否则会失效。manus 通过浏览器内嵌 AI,减少无关因素干扰,为 AI agent 形态演进提供新思路。
2. **重新定义「外接工具」**:传统认知中,外接工具仅指 MCP 等标准协议或打包库。实则,任何输入输出稳定、具有明确预期的黑箱均可视为工具。编程场景中,无数脚本和模块均可封装为工具。manus 指出,AI 只是「手」,手使用工具解决问题,工具可预先定义或临时编写。人 – 手 – 工具 – 任务,工具层级并非关键。
3. **对使用场景的非破坏性**:编程者深有体会,不同项目依赖库版本冲突会导致运行报错,虚拟环境因此应运而生。manus 选择云端运行,避免侵占用户本地环境。相比之下,Highlight 浮窗式设计虽具吸引力,却干扰工作流程,且存在隐私风险。manus 的云端方案为通用型 agent 提供了新范式。
关于 manuscodex 的上限,个人预期是:AI 无法替代人类。即使智能家居引入 AI 模块,桌面软件实现自然语言控制,人类仍需检验 AI 产出,因其认知基于庞大黑箱,难免出现「幻觉」。人类真实始终高于 AI 真实,需对 AI 产出进行把关。随着 AI 负责内容增多,检验工作量将呈指数级增长,最终形成平衡边界——即通用型 agent 的产品上限。
营销层面,manus 不惧争议,反将争议转化为注意力。官方宣传「全球首款通用 AI Agent」极具争议性,却精准引爆舆论。对于圈外人极具吸引力,对圈内人士则挑起对立情绪,形成舆论杠杆效应。邀请码机制既控制成本,又掩盖产品不足,实为早期测试策略。饥饿营销引发的「爱而不得」情绪,以及后续 X 账号冻结、技术越狱等事件,被视作过度营销恶果。
AI 圈需向 crypto 圈学习「不要脸」的营销精神。manus 团队凭借 Monica 产品盈利,若因营销过度而放弃机会,无异于坐以待毙。在这个注意力即价值的时代,脸面不如流量重要。crypto 圈残酷真实,最接近人性本质,最血淋淋的套路反而最有效。做人需有原则,但必须理解并接受非汝原则的现实,否则将付出惨痛代价。
参考资料:
– 完整复盘:Manus 是怎么诞生的? | 极客公园
– Manus 爆火的背后,Agentic AI 产品如何构筑持久的竞争优势?
本文网址:http://www.idea2003.cn/news/1740.html