YziLabs豪掷投资Tensorplex Labs Bittensor子网Dojo暴涨500%深度解析

微想AI • 2025年3月8日 am8:23 • 资讯

今晨，Yzi Labs 宣布对 Tensorplex Labs 实施战略投资，消息一出，其 Bittensor 子网项目 Dojo 瞬间暴涨 500%。回顾去年同月，Tensorplex Labs 成功斩获 300 万美元种子轮融资，如今仅用一年时间，便已成长为 Bittensor 生态不可或缺的核心参与者。本文将深入剖析这家成立仅两年的新加坡公司，究竟凭借什么实力，在去中心化 AI 领域脱颖而出，成为生态建设的先锋力量。

Bittensor 生态在 dTao 发布前，DeFi 核心质押借贷功能几乎一片空白。Tensorplex Labs 的加入，为 TAO 生态注入了强大的 DeFi 血液。其中，Tensorplex Stake 作为一款创新的跨链质押产品，推出了 stTAO 这一 LSD ERC20「Liquid Staking Derivative」代币。这一设计让 EVM 投资者无需下载 Substrate 兼容的钱包，即可轻松参与 TAO 生态，享受质押奖励，并实现手动委托。更值得一提的是，用户可以将质押资产桥接到 Bittensor 等网络，参与验证节点运作。为此，Tensorplex 还在 Substrate 和 EVM 之间构建了最小化信任的桥梁，为跨链交互提供了坚实保障。此外，Tensorplex 还孵化了 TaoBank 等借贷协议，允许用户以质押的 TAO 作为抵押品，获取无息贷款。凭借高达 3000 多万美元的质押峰值 TVL，Tensorplex 一跃成为 Tao 上最大的验证节点之一，展现了强大的市场竞争力。

交易所+数据看板集成 Backprop 在上个月 dTAO 正式推出的同时，@BackpropFinance 也同步上线。作为当前唯一能交易 dTAO 的三个 Dex 之一（hotkeyswap、taostats），Backprop 不仅提供了丰富的交易功能，还整合了全面的数据看板。用户可以在这里找到交易看板、地址分析、链上信息查询、市场分析等多元化产品，一站式满足需求。简洁熟悉的 UI 设计，加上完善的数据看板，显著降低了新用户加入 TAO 生态的参与门槛，让 Backprop 迅速成为 Bittensor 当前最受欢迎的 Dex 产品。

AI 生态的发展 LLMTensorplex 在大模型领域积极探索，多次尝试并取得突破性成果。在 @MacrocosmosAI「Subnet 19」的去中心化 LLM 预训练竞赛中，Tensorplex 创建的模型超越了所有开源同类模型，展现了强大的技术实力。目前，Tensorplex 在 60 多个 Bittensor 子网以及 @flock_io 和 @AlloraNetwork 等 AI 链上运行验证器，持续推动 AI 技术的落地应用。2023 年，Tensorplex 在 Bittensor Subnet 9 上发布了最新顶级模型 Sumo，而 2024 年 4 月，随着参数上限提高到 70 亿，Sumo-T9-7B 的表现甚至优于 Falcon 7B、Llama 2 7B 等知名模型，进一步巩固了 Tensorplex 在 AI 领域的领先地位。

Tensorplex Stream 在 Agent 方面，Tensorplex 也进行了大胆尝试。与 @Corcel_X「Subnet 18」合作，Tensorplex 构建了第一个 Web3 RAG 聊天机器人「Tensorplex Stream」。这款机器人从加密货币播客记录中获取信息，训练 AI Agent，并发行一款专门汇总和总结最新加密货币信息的 Agent。如今，除了 Chatbot，Tensorplex 还开发了 Podcasts，让 AI 可以「说」出自己收集到的资料。利用 RAG 的优势，Tensorplex 在快速发展的加密货币市场中高效收集最新信息，这一创新理念已被大规模应用，推动了整个行业的发展。

Dojo Subnet Dojo Subnet 在过去的 24 小时内成为了 dTAO 中最耀眼的明星。在 YziLabs 宣布投资 Tensorplex Labs 后，Dojo 更是暴涨 500%。Dojo 不仅仅是一个数据收集平台，而是一个集人类观察、智能交互于一体的综合生态系统。在这个生态中，人类智能可以直接影响链上和现实世界中的 AI 开发、培训和代理操作。Dojo 的主要工作流程是：任何人都可以使用 LLM 生成独特的合成任务，例如游戏物理反馈、图像生成质量、物理算法等。通过 Dojo 收集「人工」反馈数据，并加入响应混淆技术，确保数据的真实性和多样性。随后，矿工将任务分发出去，人类验证者的工作则是确认 LLM 生成的部分基本事实，通过多维度指标评估各贡献者提供的响应质量，并基于人工一致性「加权 Cohen’s Kappa」、量化稳定性「类内相关系数 ICC」、事实保真度「斯皮尔曼相关性」等指标分配奖励。这些宝贵的数据将用于改进开源模型，并优化 AI 的性能。Dojo 还通过技术手段防止 sybil 攻击，确保贡献者是真正的人类。目前，Dojo 已收集了超过 300 万个人类生成的数据点，为 AI 的发展提供了强大的数据支撑。

Tensorplex Labs 被 Yzi Labs 投资只是 Bittensor 生态逐步被市场接受的一个缩影。尽管 Bittensor 在市场上通常缺乏关注，但作为老牌 AI 生态，其中存在的各个项目方都展现出相当的能力和耐心，营造出认真 Build 的氛围。尽管子网中还存在套壳或 dTAO 体系不够完善等问题，但依然期待 Bittensor 能输出更多优秀的产品。idea2003 BlockBeats 将持续关注这一领域的发展。

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