Flock携手阿里Qwen重塑AI基建范式合作点燃Web3AI新希望

微想AI • 2025年4月27日 am7:33 • 资讯

Flock与阿里云Alibaba Qwen大语言模型的合作，不仅标志着Flock实现了跨越性的发展，也为低迷的Web3AI赛道注入了新的活力。这一合作事件，堪称Web2 AI主动向Web3 AI发起的首次集成合作，意义深远。

在当前Web3AI领域，Flock的突破性进展无疑为整个行业带来了希望。此前，Web3 AI Agent一直试图通过Tokenomics刺激应用落地，但效果并不理想。随着资产发行的Fomo热潮退去，大家逐渐意识到，Web3 AI在实用性和创新性方面与Web2 AI相比存在明显差距。Manus、MCP、A2A等Web2创新AI技术的出现，更是刺破了Web3 AI Agent市场存在的泡沫，导致二级市场一度陷入困境。

那么，如何才能破局呢？其实，Web3 AI需要找到与Web2 AI互补的生态位，解决Web2中心化AI无法解决的算力高成本问题、数据隐私性问题、垂直场景模型微调问题等。纯中心化AI模型在发展到一定阶段后，必然会面临算力资源获取渠道和成本、数据资源隐私等问题。而Web3 AI的分布式架构，可以利用闲置算力资源降低成本，通过零知识证明、TEE等软硬件技术保护隐私，同时通过数据所有权和激励贡献机制推动垂直场景的模型开发和微调。可以说，Web3 AI的去中心化架构和灵活激励机制，对解决Web2 AI存在的部分问题具有立竿见影的效果。

说到Flock和Qwen的合作，Qwen是阿里云开发的开源大语言模型，凭借在基准测试中的出色性能表现和可允许开发者本地部署微调的灵活自由度，成为许多开发者和研究团队的普遍选择。Flock则是一家融合了AI联邦学习和AI分布式技术架构的去中心化AI训练平台，其最大特性就是在保护用户隐私的前提下，通过分布式训练解决AI模型在教育、医疗等垂直领域的微调和应用问题。

Flock拥有三大关键组件：AI Arena、FL Alliance和Moonbase。AI Arena是一个竞争性模型训练平台，用户可以提交自己的模型，与其他参与者竞争优化效果，争夺奖励。FL Alliance为解决传统医疗、教育、金融等垂直敏感场景存在的跨组织协作问题，通过本地化模型训练+分布式协作框架实现了多方在不共享原始数据的情况下共同增强模型性能。Moonbase则是Flock生态的神经中枢，相当于一个去中心化的模型管理和优化平台，提供了各种微调工具和算力支持，赋能用户高效优化本地模型。

Qwen和Flock的合作，其延伸意义甚至远大于当下合作实质。一方面，在Web3 AI普遍遭受Web2 AI技术碾压的大背景下，Qwen代表科技巨头阿里巴巴出战，已经在AI圈内具备一定的权威和影响力。Qwen能主动选择和一家Web3 AI平台合作，充分证明了Web2 AI对Flock技术团队的认可，同时Flock团队后续和Qwen团队的一系列研究和研发会加深Web3 AI和Web2 AI之间的联动。另一方面，此前的Web3 AI一度空有Tokenomics的外壳，在实际Utility落地方面表现差强人意。虽然尝试了多种AI Agent、AI Platform、甚至AI Framework等诸多方向，但一具象到DeFai、Gamefai等方面并无法拿出真正可解决问题的解决方案出来。此次来自Web2科技巨头的掀牌子一定程度上给未来Web3 AI发展路径和发力点定了调。最关键是，Web3 AI在经历一段纯“资产发行”的Fomo热潮后，需要重整旗鼓聚焦到一个可以拿出真正结果的目标上。

其实，Web3 AI从来都不仅是一种更容易、更高效部署AI Agent发资产的渠道，也不是一种发资产圈钱的游戏，要和Web2 AI争取合作可能，互补各自生态位所需，在这一波AI趋势大潮中真正发挥Web3 AI的不可或缺性才行。很高兴，能看到更多类似Web2 AI和Web3 AI的跨界合作达成。

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