Gradient获千万美元种子轮 PanteraMulticoin联合领投重构AI运行基础

微想AI • 2025年6月18日 pm8:02 • 资讯

6 月 17 日，去中心化 AI 基础设施项目 Gradient Network 荣获 1000 万美元种子轮融资，由 Pantera Capital 和 Multicoin Capital 联合领投，HSG Capital（原红杉中国）及多位 AI、加密等领域的顶尖投资人与顾问联合参投。这标志着 Gradient 在 Web3 与 AI 交叉赛道中再次获得资本市场的强烈认可。值得注意的是，Gradient 并非首次获得顶级资本支持，早在 2024 年便已完成一轮未披露金额的融资，由同一批机构鼎力相助。此次新一轮加注，充分体现了资本市场对 Gradient 底层架构落地与网络拓展的阶段性高度认可。Gradient 正在解决怎样的问题？又凭借何种独特优势持续吸引 Web3 与 AI 联合赛道的目光？在「AI 上链」叙事逐渐降温的背景下，Gradient 选择了另辟蹊径：从通信与推理两个底层协议入手，全面重构 AI 的运行基础。

Gradient 的赛道选择：重新定义 AI 计算结构的「基础设施型项目」

Gradient Network 所聚焦的「去中心化人工智能基础设施」赛道，不仅是对 AI 模型部署方式的创新性重构，更是对当前高度中心化的 AI 控制权与协作机制的系统性回应。在生成式 AI 大规模扩张的浪潮中，模型训练和推理正被少数平台（如 OpenAI、Anthropic、Google）所主导，形成数据与算力资源的高度集中。这种结构不仅加剧了隐私滥用风险，还显著抬高了创新门槛，导致模型不可验证、平台依赖度过高等系列问题。Gradient 正是从这一系统性矛盾中切入，提出「边缘智能+开放协同」的网络替代方案。简单来说，就是让 AI 在用户设备上运行，由所有人共同协作驱动，而非被少数平台所控制。在 Web3 语境下，Gradient 的赛道选择尤为稀缺：当前主流 AI+Crypto 项目多聚焦于训练激励、算力市场或模型评分机制，而 Gradient 是少数直接瞄准「通信+推理」两个核心运行栈层级、致力于建立完整协议体系的项目。

创新点一：协议级「智能流动」重构，而非服务层叠加

Gradient 不止于「让 AI 上链」，而是从链外计算与链上机制协同出发，创新性地提出两个原生协议：Lattica 与 Parallax。Lattica 是面向全球异构节点构建的数据传输协议，承担 AI 网络中的「数据运动层」角色。它不仅具备文件传递能力，更针对 AI 训练与推理的数据流通需求，精心设计了低延迟、高弹性、点对点协同能力，成为支持分布式智能协作的通信骨架。Parallax 则是一款支持大模型推理任务「拆分—调度—协作执行」的去中心化执行协议。不同于传统边缘推理仅处理小模型任务，Parallax 架构能够将大型基础模型切片后分配至全球节点网络，在确保隐私、验证性与可靠性的同时，大幅提升 AI 运行效率。这意味着 Gradient 不仅是补充已有 Web3 AI 项目的功能缺口，而是在重构「AI 如何运行」的技术底座。其逻辑更接近于「AI 世界的以太坊」，而非「AI 世界的 OpenSea」。

创新点二：以「边缘为起点」的计算正义

Gradient 提出的愿景并非抽象的「去中心化」叙事，而是落脚于实际可行的边缘计算路径。根据其公开表述，Gradient 预测未来 AI 的主流计算场景将从云中心转向边缘端，尤其在「推理、内容分发与无服务器功能（serverless）」场景中，边缘节点具有天然优势。这种路径选择不仅回应了大模型成本与合规压力，也使「人人可用、节点可控」的网络组织方式成为可能。正因如此，其协议架构强调：异构设备参与能力、模块化调度与容错能力、隐私保护与输出验证能力，体现出 Gradient 并非单纯用区块链语言包装 AI，而是真正在构建一个「去平台化的协作式计算市场」。

跨越 AI 与加密边界

Gradient 的故事始于 2024 年 9 月。彼时它以「Solana 生态边缘计算开放层」的身份完成一轮未披露金额的融资，背后已站着 Pantera Capital、Multicoin Capital 和红杉中国。到了 2025 年 6 月，这个团队再次获得这几家机构联合加注，正式宣布完成 1000 万美元的种子轮融资，加入的还有 HSG Capital（红杉中国拆分后的实体）以及多位来自 AI、加密和数据隐私领域的天使与顾问。他们没有选择复刻「AI 上链」的老路，而是直接从通信和推理这两个最底层的协议开始构建：Lattica 是一张点对点智能数据通道网，Parallax 是一台支持大模型拆分、协同执行的推理引擎。二者组合，就像给 AI 装上了跑得动、说得清、拆得开的「运行时骨架」。如果说 GPT 是把 AI 放进「盒子」里，Gradient 想做的，是把智能释放到世界每个设备上，让它在边缘开花。那里的规则，不由平台定，而由协议决定。根据项目方规划，Lattica 与 Parallax 将于近期正式上线，并构成未来更多协议组件的底座。Gradient Network 亦同步更新品牌识别系统，强化其「透明、分布式、协作式智能网络」的战略定位。

简而言之，Gradient Network 是一个融合 Web3 与 AI 的底层协议项目，致力于构建一个去中心化、可验证、可协作的智能计算网络。它所押注的，不是模型之争，而是运行方式的重构。在 AI 从「平台红利」迈向「基础设施竞争」的转折点上，Gradient 试图以两套协议撬动架构级的变革——让智能不再集中于少数服务器，而是流动在每一个设备之间，以开放协同的方式展开。在 Web3 与 AI 的交汇地带，Gradient 尚处早期，但它提供了一种罕见的可能性框架：不是围绕单点能力堆叠产品，而是自底向上重塑智能网络的组织方式。接下来，Lattica 与 Parallax 能否顺利上线、节点网络能否扩展、协议是否真正被使用，将决定这套「边缘智能操作系统」能否走出蓝图。至少现在，它已经画出了清晰的起点。

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