Yzi Labs豪掷投资Tensorplex Labs Bittensor生态暴涨500%深度解析

微想AI • 2025年3月8日 am8:24 • 资讯

Tensorplex Labs 获得来自 Yzi Labs 的战略投资，这一事件不仅彰显了 Bittensor 生态在市场中的逐步崛起，更揭示了这一长期被忽视的 AI 生态系统的巨大潜力。相较于其他备受瞩目的区块链项目，Bittensor 生态因其独特的定位和运作模式，长期在市场聚光灯之外默默耕耘。本文由 BUBBLE 和律动联合撰写，将深入剖析这家成立仅两年的新加坡公司 Tensorplex Labs，究竟是如何凭借其创新技术和全面贡献，成为 Bittensor 生态不可或缺的核心力量。

Bittensor 的 DeFi 核心质押借贷
在 dTao 项目问世之前，Bittensor 生态的活跃度相对较低，而 Tensorplex Labs 的加入彻底改变了这一局面。作为 TAO 生态中关键的 DeFi 产品开发者，Tensorplex 构建了一系列创新解决方案，其中最引人注目的是 Tensorplex Stake。这款跨链质押产品推出了 stTAO，一种基于 LSD（Liquid Staking Derivative）机制的 ERC20 代币，为 EVM 用户提供了前所未有的便捷体验。投资者无需配置复杂的 Substrate 兼容钱包，即可轻松参与 TAO 生态并享受丰厚的质押奖励，同时支持自动委托功能。更值得一提的是，用户可以将质押资产通过桥梁跨链至 Bittensor 等网络参与验证节点运作，Tensorplex 在 Substrate 和 EVM 之间构建的信任最小化桥梁为此提供了技术支撑。此外，Tensorplex 还孵化了 TaoBank 等创新借贷协议，允许用户以质押的 TAO 作为抵押品获取无息贷款。凭借卓越的性能，质押协议的峰值 TVL（总锁仓价值）曾高达 3000 多万美元，使 Tensorplex 成为了 TAO 生态中规模最大的验证节点之一。

交易所 + 数据看板集成
Backprop Finance 的成功上线与 dTAO 的发布几乎同步，这一时机选择恰逢其时。作为当前三个支持 dTAO 交易的DEX之一（包括 hotkeyswap 和 taostats），Backprop 不仅提供了流畅的交易功能，更整合了全面的数据看板。用户可以在单一平台上获取交易数据、地址分析、链上信息查询以及市场分析等多维度信息。其熟悉的 UI 设计和完善的看板功能，极大地降低了新用户参与 TAO 生态的门槛，使其迅速成为 Bittensor 生态中最受欢迎的DEX产品。

AI 生态的蓬勃发展
在大型语言模型（LLM）领域，Tensorplex 展现了惊人的创新能力。在 @MacrocosmosAI 主办的去中心化 LLM 预训练竞赛中，Tensorplex 创建的模型超越了所有开源同类模型。通过在 60 多个 Bittensor 子网以及 @flock_io 和 @AlloraNetwork 等AI链上部署验证器，Tensorplex 在 2023 年率先在 Bittensor Subnet 9 上发布了顶级模型 Sumo。2024年4月，当 Sumo-T9-7B 模型的参数上限提升至 70 亿时，其性能甚至超越了 Falcon 7B、Llama 2 7B 等业界知名模型。

Tensorplex Stream 的创新应用
在 AI Agent 领域，Tensorplex 同样取得了突破性进展。与 @Corcel_X（Subnet 18）合作开发的 Web3 RAG 聊天机器人 Tensorplex Stream，开创了从加密货币播客记录中获取信息训练 AI Agent 的新模式。这款机器人不仅能够汇总和总结最新加密货币信息，还扩展了 Podcasts 功能，让 AI 能够”讲述”自己收集到的资料。Tensorplex Stream 利用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的优势，在快速变化的加密货币市场中高效收集最新信息，这一创新理念后来被广泛应用于多个领域。

Dojo 子网的创新实践
Dojo 子网在 dTAO 生态中脱颖而出，成为最受瞩目的项目之一。在 Yzi Labs 宣布投资 Tensorplex Labs 后，Dojo 的价值更是暴涨 500%。Dojo 不仅仅是一个数据收集平台，而是一个融合了人类智能的综合生态系统。通过引入人类观察者作为第三方，Dojo 实现了链上和现实世界中 AI 开发的协同进化。其核心工作流程包括：用户利用 LLM 生成独特的合成任务（如游戏物理反馈、图像生成质量评估、物理算法测试等），通过 Dojo 收集人工反馈数据并应用响应混淆技术。随后，矿工分发任务，人类验证者负责确认 LLM 生成的部分基本事实，并根据人工一致性（加权 Cohen’s Kappa）、量化稳定性（类内相关系数 ICC）和事实保真度（斯皮尔曼相关性）等多维度指标分配奖励。Dojo 采用先进技术防止 Sybil 攻击，确保贡献者是人类，并计划在未来引入更完善的防攻击机制和贡献链条。截至目前，Dojo 已收集超过 300 万个人类生成的数据点。

Tensorplex Labs 被 Yzi Labs 投资只是 Bittensor 生态逐步被市场认可的冰山一角。这一长期被忽视的 AI 生态系统，凭借其独特的创新能力和专注的构建态度，正在逐渐展现出巨大的潜力。尽管子网中仍存在一些套壳项目或 dTAO 体系尚未完全成熟的问题，但整个生态系统的参与者们展现出的决心和耐心令人钦佩。我们有理由期待 Bittensor 生态未来将涌现出更多优秀的产品，为全球用户带来革命性的 AI 体验。律动 BlockBeats 将持续关注这一领域的最新动态。

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