Meta于4月7日正式发布了其最新一代多模态大语言模型——Llama 4,该模型包含Scout和Maverick两个版本,分别针对不同应用场景进行了优化。Scout版本拥有17B的活跃参数量,配备了16个专家系统,并支持高达1000万token的上下文窗口,为复杂任务处理提供了强大的支持。而Maverick版本则搭载了128个专家系统,在图像理解和成本效能方面表现卓越,甚至超越了GPT-4o与Gemini 2.0 Flash等业界领先模型。
此外,Meta还透露了其在训练过程中使用的Llama 4 Behemoth版本,该模型在STEM基准测试中的表现令人瞩目,已经成功超越了GPT-4.5与Claude 3.7,进一步巩固了Meta在人工智能领域的领先地位。Llama 4的发布不仅展示了Meta在多模态大语言模型领域的深厚技术积累,也为用户提供了更多高效、智能的解决方案选择。
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