Meta于4月7日正式发布了其最新一代多模态大语言模型——Llama 4，该模型包含Scout和Maverick两个版本，分别针对不同应用场景进行了优化。Scout版本拥有17B的活跃参数量，配备了16个专家系统，并支持高达1000万token的上下文窗口，为复杂任务处理提供了强大的支持。而Maverick版本则搭载了128个专家系统，在图像理解和成本效能方面表现卓越，甚至超越了GPT-4o与Gemini 2.0 Flash等业界领先模型。
此外，Meta还透露了其在训练过程中使用的Llama 4 Behemoth版本，该模型在STEM基准测试中的表现令人瞩目，已经成功超越了GPT-4.5与Claude 3.7，进一步巩固了Meta在人工智能领域的领先地位。Llama 4的发布不仅展示了Meta在多模态大语言模型领域的深厚技术积累，也为用户提供了更多高效、智能的解决方案选择。
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