ChatGPT吉卜力风席卷全网 $Ghibli市值暴涨引侵权争议

微想AI • 2025年3月28日 pm2:43 • 资讯

ChatGPT的新功能在近期引发了广泛关注，不少用户重新订阅了OpenAI的会员服务，只为体验将图片转换为吉卜力风格的艺术效果。这一趋势迅速风靡全网，连白宫官方社交媒体账号都纷纷效仿，将新闻画面转化为吉卜力风格，借势营销。相关报道可参考《$Ghibli半天100倍，GPT-4o的新功能让「宫崎骏风」席卷全网》。

与此同时，Solana生态系统中的meme币$Ghibli价格突破4000万美元，创下历史新高，成为当前冷淡市场中的一匹黑马。这一现象引发了关于版权问题的热烈讨论。OpenAI联合创始人Sam Altman在社交媒体上表示，他对这一功能的火爆感到意外。他透露，过去十年里，自己和团队致力于AI研究，试图通过技术实现超级智能，以治愈癌症等疾病，但前七年半几乎无人问津，接下来的两年半则遭遇了广泛的质疑。直到某天，他突然收到了数百条消息，人们纷纷分享自己被转化为吉卜力风格美少年的经历。

吉卜力工作室是日本著名的动画制作公司，由宫崎骏、高畑勋等知名导演于1985年创立，以其高品质、细腻画风的电影作品享誉全球。代表作包括《天空之城》、《龙猫》、《千与千寻》、《你想活出怎样的人生》等。许多用户将个人头像或纪念照片通过ChatGPT渲染成吉卜力风格，但在这个过程中，也有人质疑AI此举是否构成侵权。他们认为，宫崎骏和吉卜力工作室因后继无人而被迫出售给日本电视台，电影票房也仅能勉强回本，而全球顶尖的AI公司却可以免费使用其风格，享受全世界的赞誉。

有人甚至引用宫崎骏对AI技术的厌恶态度，抨击OpenAI的不道德行为。流传最广的一段话是宫崎骏在一次AI生成演示中表达的强烈反感：“我感到极度厌恶，完全不愿在我的创作中使用这项技术。我坚信，这简直是对生命本身的侮辱。”然而，实际上，这段视频中的宫崎骏是在讨论一个爬行僵尸的3D模型，他认为这种描绘是对残疾人的不尊重，并未提及现代AI生成的图像。还有人伪造了一封吉卜力工作室法律代表致生成吉卜力风格应用的侵权声明信，声称吉卜力工作室是所有相关知识产权的唯一合法持有者，包括视觉风格、角色形象、主题元素及商标。

社区中也有人戏称$Ghibli币暴跌的最大可能性是宫崎骏出面表示“我讨厌OpenAI这样做。”不过，这种担忧被一些“纯爱党”用宫崎骏自己的话化解：“你担心过工作室的未来吗？”“未来很明确，工作室会散架。我已经可以看到了。”“担心又有什么用呢？无可避免的。”“吉卜力是我从一架飞机的名字随便取来的。它只是一个名字而已。”“真漂亮呀。”

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区块链技术能否成为解决方案？ChatGPT等公司的AI生成图片产品让许多人体验到了AI技术的魅力，但也让许多创意工作者感到无奈。《纽约时报》等媒体公司曾对OpenAI、Midjourney等提起诉讼，指控它们在未经适当署名或付款的情况下，使用受版权保护的作品训练AI模型。Neal & McDevitt律师事务所的知识产权律师Evan Brown指出，类似GPT-4o原生图像生成器这样的产品，目前处于法律的灰色地带。版权法中并未明确保护创作风格，这意味着OpenAI如果仅生成看起来像吉卜力工作室电影风格的图像，似乎并不违法。但Brown也认为，OpenAI可能通过使用数百万帧吉卜力动画电影图像来训练AI，才能达到如此高的相似度。

目前，全球多家法院仍在审理这一关键问题——利用受版权保护的作品训练AI模型是否属于合理使用范畴。吉卜力工作室及其母公司日本电视台尚未对此轮AI生成浪潮做出回应。Web3 IP协议Story的创始人Jason发表文章表示，吉卜力工作室可能错失了数百万美元的收益。如果建立一个全新的创意市场，AI每次借用某位创作者的风格进行生成时，该创作者都能获得报酬，无需诉讼，无需纷争。他设想：“想象一下，如果吉卜力每被AI使用一次风格就能获得0.1美元，仅一天之内就能赚取可观的收入。不仅AI的创作依旧自由、无阻，创作者的权益也得到了保障。这是一个双赢的、正和的局面。”

然而，这种试图在AI自由创作和艺术家权益之间找到平衡的方式仍面临巨大挑战。目前，尚无司法体系承认链上协议替代版权法，如何定义“吉卜力风格”的代码化标准，以及OpenAI等商业公司是否愿意接入区块链协议进行利益共享，都是亟待解决的问题。Multicoin联合创始人Kyle Samani转发Jason的推文表示：“在这个万物过剩的时代，知识产权已经是老一辈的概念了。”现实也是如此，传统的版权制度已无法适应生成式AI的时代。版权是一种18世纪的制度设计，主要解决当时出版业和内容传播爆炸式增长带来的问题。但现在，即使模型未在训练阶段使用某种风格，仅通过提示词就能生成几乎任何风格的内容，这说明我们已经身处一个完全不同的世界。

反过来看，如果生成式AI模型理论上可以生成所有悦耳的音阶组合，而这些都被某个人申请了版权，那以后几乎没人还能创作音乐。因此，我们需要一种新机制，让人们可以直接贡献自己的数据和创意，并根据其原创性及对模型能力的拓展程度获得应有回报。正如Jason在评论区探讨的那样，需要一种围绕创意的“溯源机制”和“激励机制”，而这一切将建立在链上基础架构之上，通过与传统体系的合法性保持一致来获得认可，就像稳定币现在所做的一样。

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