Arc V1 Litepaper深度解析:代币激励与跨生态协同创新

在当前急需外部正向刺激的加密市场环境中,类似蓝图规划类的利好消息似乎难以激起波澜。令人费解的是,作为上一波链上AI Agent最后的坚守者,在发布V1版本的重大利好后,$arc项目却加速下跌,这实在令人匪夷所思。然而,在这个脆弱的加密市场中,这类蓝图规划类的利好反而可能被解读为不及预期,导致价格下跌?无论如何,我想分享一下看完arc V1 litepaper后的几点看法:

1)从Rig作为Rust底层基础框架,到其抢先推出Launchpad追上#ai16z,$arc的技术基本面一直相当扎实稳固,这或许也是其能在整个AI Agent市场动荡不安时多次力挽狂澜的关键。但正如我之前分析manus的文章所言,web3 AI Agent长期缺乏类似web2 AI Agent的创新驱动,许多项目沉溺于虚无缥缈的愿景而缺乏落地实践,导致市场对web3 AI Agent的预期情绪持续受挫。因此,不仅arc,近期整个链上AI Agent市值都在锐减,急需一股新希望在链上破局。所以我认为arc本身的问题并不大,只是现阶段让单一项目冲破整体赛道的下跌趋势确实困难重重。

2)arc V1的核心功能是一个名为Ryzome的”AI Agent应用商店”,能够同时连接web2和web3 AI Agent。说实话,在manus备受追捧的关键时期,arc推出Ryzome确实有蹭热点之嫌。但若深入理解Ryzome背后的架构理念和具体举措,就会改变这一看法。Ryzome的整体设计遵循了web3惯用的可交互操作协议层理念,相当于构建了一个类似Cosmos的多链架构,而Ryzome就是其IBC中继链互通协议,实现不同区块链的互操作性。因此,Ryzome声称要打通web2和web3 AI Agent的目标完全合理。

在Ryzome的核心技术架构中,Anthropic的模型上下文协议(MCP)相当于AI领域的翻译机,结合Cosmos架构理解,其类似于一套webAssembly(WASM)桥梁功能,能让使用不同API接口的Agent实现互通。白皮书中提到这类似于AI的HTTP,能让运行在Nation、Slack、Google Calendar等平台上的AI Agent无缝接入Ryzome系统。尤其值得注意的是,许多web2 AI Agent受中心化服务器架构影响形成”数据孤岛”,而MCP”编译机”还能实现web2 AI Agent之间的数据互通,为它们构建统一的标准化接口和通信语言,消除了跨平台协作的障碍。

总体而言,除了”应用商店”的名称定义略显掉价外,Ryzome的框架和理念设计都颇具前瞻性,符合未来多AI Agent交互通信的发展趋势。即便被诟病arc只会蹭概念,能在manus推出的一两天内就蹭出如此完备的架构,也不算太差吧?

3)关于Arc代币的后续应用场景,白皮书中提到arc将成为Ryzome生态的主要燃料,驱动整个系统运转。这意味着只要web2和web3的AI Agent运用这套标准产生交互,其交易费用都将使用arc作为结算。也就是说,即使web2的Agent之间要实现交互,也需要利用arc作为燃料。在看完manus构建的多模态执行Agent后,大家意识到未来Agent一定会走向大规模协作应用时代。在此背景下,arc推出一套自带通证模型激励的标准和框架,其实非常合理。

以上。我真不愿意在大跌趋势下过多讨论价值为何得不到价格支撑的问题。放长远看,web2 AI Agent和web3之间是否有互通需求,Agent互通后产生的交易靠什么支撑生态,以及未来AI Agent赛道趋势是否会延续,想明白这些,再来客观看待上述分析,就能理解我的表达意图。

市场上涨时Fomo期没人关心技术和运维基本面,可以理解;市场下跌恐慌期,如果技术和运维基本面同样毫无用处,那就仅给相信的人增强一点信心吧!

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